Konnektivität der Datenquelle API-Integration Formatieren und Reinigen Quellcode
Wenn Sie Ihre Datenpipeline aufbauen oder anpassen möchten, ist dies der perfekte Job für Sie. Als Dateningenieur Als erfahrener Mitarbeiter, der schon lange in diesem Bereich tätig ist, kann ich komplette Datenpipelines mit ETL-Operationen (Extrahieren, Transformieren und Laden) mithilfe von Python und Integration mit Cloud-Funktionalitäten erstellen.
Ich werde in diesem Prozess Folgendes tun:
1. Extraktion/Verbindung:
- Von jeder Art von Website, einschließlich E-Commerce- und kommerziellen Websites
- Von der Website aus ist eine Anmeldung erforderlich
– Von einer Website mit versteckten APIs
- Entwickeln Sie maßgeschneiderte Schaber
- Datenbankintegration mit Scrapern
2. Transformation:
- Verschmelzung
- Hinzufügen
- Zusammenfassend
- Ausgefiltert
- Bereichernd
- Teilt
- Verbinden
- Entfernung doppelter Daten und vieles mehr ...
3. Laden Sie es auf einen beliebigen Cloud-Speicher oder lokal hoch.
- Lokal: In jeder Art von Datenbank (MySQL, MongoDB, Postgres, MariaDB usw.) oder in einer beliebigen Flatfile wie (JSON, CSV, TSV usw.)
- In der Cloud: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage usw. (jeder gewünschte Cloud-Dienst)