- Revision del proyecto
- Análisis de resultados
Aprendizaje profundo:
- Redes neuronales profundas
- Redes neuronales convolucionales (CNN)
- Redes neuronales recurrentes (RNN)
- Redes neuronales antagónicas generativas (GAN)
- Modelo CNN personalizado
- Codificadores de etiquetas
- Otros...
Aprendizaje automático:
- Regresión (Lineal, Logística)
- Clasificación
- Agrupación
- KNN
- MVS
- Árboles de decisión
- Bosques aleatorios
- bayesiana ingenua
- Métodos de ensamblaje
- Reducción de dimensionalidad (PCA y más...)
- Otros...
Visión por computador:
- Detección de objetos
- Detección de pose humana
- Reconocimiento facial
Modelos con los que he trabajado:
- GAN
- RCNN
- U-NET
- CNN
Nota: Esto será muy apreciado si analiza su proyecto antes de realizar un pedido.
Modelos y métodos:
Aprendizaje profundo
•
Redes neuronales
•
Aprendizaje supervisado
•
Aprendizaje sin supervisión
•
Aprendizaje reforzado
•
Aprendizaje de características
•
regresión lineal
•
Clasificación
•
Detección de objetos
•
Regresión logística
Tecnología:
Pitón
•
TensorFlow
•
PyTorch
•
OpenCV
•
Keras
•
colaboración