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Basic – Data Engineering Pipeline mit Google Cloud Platform

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Einschließlich

Grundreinigung
- Einfache Datenbereinigung - Einfaches Daten-Engineering - Große Daten in kleine Daten aufteilen - CSV in Excel

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Konnektivität der Datenquelle
API-Integration
Formatieren und Reinigen
Quellcode

Über dieses Konzert

Bitte buchen Sie nicht, es sei denn, Sie besprechen Ihre Bestellung vorher mit mir!

Ich bin ein erfahrener Cloud-Ingenieur und Pythonist. Ich liebe es, Dinge mit Python und der Google Cloud Platform automatisch zu machen. Ich werde Folgendes tun:

Erstellen Sie eine vollständige Datenpipeline, die ETL mit Cloud Storage, Cloud Function, Cloud Scheduler und BigQuery ausführen kann.

Erstellen Sie eine Cloud-Funktion, die Daten extrahieren, übertragen und in BigQuery hochladen kann

Erstellen Sie mit Docker eine Flask-App in Cloud Run

Remote-Unterstützung für die Einrichtung von Buckets in Google Cloud Storage

Remote-Unterstützung zum Einrichten von Tabellen in BigQuery

Remoteunterstützung zur Konfiguration des BigQuery-Datenübertragungsdienstes

Gib mir eine Chance. Sie werden nicht enttäuscht sein.

PS-Revisionen enthalten. Ich bin nicht glücklich, bis du es bist!

Basic – Data Engineering Pipeline mit Google Cloud Platform

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