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Grundlegend: Ich werde Datentechnik in Azure mit Python durchführen

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Erstellen Sie mit den entsprechenden Tools eine ETL-Pipeline für eine Datenquelle

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  • Konnektivität der Datenquelle
  • API-Integration
  • Formatieren und Reinigen
  • Quellcode
Über dieses Konzert

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Suchen Sie einen erfahrenen Dateningenieur und BI-Berater für den Aufbau Ihrer Datenpipeline in Azure? Hier sind Sie richtig!


Ich bin ein in Neuseeland ansässiger Business-Intelligence-Berater mit ausgeprägten Daten-Engineering-Kenntnissen. Ich verfüge über mehr als 5 Jahre Erfahrung auf der Azure Cloud-Plattform, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines für Business Intelligence-Projekte. Seit fünf Jahren unterstütze ich Fortune-500-Unternehmen bei der Entwicklung ihrer Datenpipeline.


Die Liste ist nicht begrenzt .


1) Ich kann Ihre ETL-Pipeline und Datentransformation mit Azure Data Factory, DataFlow, Azure Functions und Databricks erstellen.

2) Richten Sie eine Datenpipeline für Ihre Power BI-, Tableau-, Qlik- und Microstrategy-Dashboards ein.

3) Verbinden Sie die API und speichern Sie die Daten mithilfe von Data Factory und Python in der Azure SQL-Datenbank

5) Aufbau einer ETL-Pipeline mit Databricks und Azure Synapse für Big Data mit Hilfe von Python und Pyspark

6) Migrieren Sie die lokale Datenbank in die Azure-Cloud

7) Azure Data Factory, Funktionen, Logik-Apps, SQL-Datenbank, Synapse

9) Erstellen Sie Power BI und Tableau Dashboard


Kontaktieren Sie mich jetzt, damit wir mit Ihrem Datenfluss beginnen können.

Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen haben.

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