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Básico - Haré ingeniería de datos en azure usando python

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Construya ETL Pipeline para una fuente de datos usando las herramientas apropiadas

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  • Conectividad de fuente de datos
  • Integración de API
  • Formateo y limpieza
  • Código fuente
Acerca de este concierto

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¿Está buscando un ingeniero de datos experimentado y un consultor de BI para construir su canalización de datos en Azure? ¡Estás en el lugar correcto!


Soy un consultor de inteligencia comercial con sólidas habilidades de ingeniería de datos con sede en Nueva Zelanda. Tengo más de 5 años de experiencia en la plataforma Azure Cloud, especialmente en la construcción de canalizaciones de datos para proyectos de Business Intelligence. He estado ayudando a compañías Fortune 500 a desarrollar su flujo de datos durante los últimos 5 años. 


La lista no es limitada .


1) Puedo construir su canalización ETL y transformación de datos usando Azure Data Factory, DataFlow, Azure Functions y Databricks.

2) Configurar una canalización de datos para sus paneles de Power BI, Tableau, Qlik y Microstrategy.

3) Conexión de la API y almacenamiento de los datos en Azure SQL Database mediante Data Factory y Python

5) Construcción de ETL Pipeline usando Databricks y Azure Synapse para Big data con la ayuda de Python y Pyspark

6) Migración de la base de datos local a la nube de Azure

7) Azure Data Factory, funciones, aplicaciones lógicas, base de datos SQL, Synapse

9) Construir Power BI y Tableau Dashboard


Contácteme ahora para que podamos comenzar con su flujo de datos.

Hazme saber si tienes alguna pregunta.

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