- Creación de modelos
- Documentación del modelo
- 3 variaciones
- 2 escenarios incluidos
- Código fuente
Bienvenido a mi concierto.
Aquí está el hombre con un sólido control en el campo del aprendizaje profundo que le proporcionará un modelo preciso de aprendizaje profundo.
Servicios de aprendizaje profundo:
- Clasificación de imágenes
- Segmentación de imagen
- Clasificación de audio
- Redes siamesas
- Visión por computador
- Análisis de los sentimientos
- Visión por computador
- Detección/seguimiento de objetos
- Reconocimiento de actividad
- Estimación de la pose humana
- Etiquetado de datos
- Optimización del modelo
- mucho mas...
Los modelos y algoritmos de aprendizaje profundo que uso son ( no se limitan solo a estos ):
- ANN, CNN, DCNN, RNN, LSTM, GAN, etc.
- MobileNet, GoogleNet, VGGNet, ResNets, SSD, etc.
- YOLOv6, RCNN, más rápido-RCNN, DeepLabv3+, EfficientDet, YOLOR, etc.
- mucho mas...
Herramientas y Tecnologías:
- PyTorch
- OpenCV
- Pitón
- TensorFlow
- Cuaderno de Google Colab/Jupyter
Implementación del modelo:
- AWS
- Flutter (para aplicación móvil)
- Reaccionar (para aplicación web)
- Tkinter (para la aplicación de escritorio)
Con mi firme dominio de todas las regiones de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo, resolveré su problema en un momento determinado y de acuerdo con sus requisitos.