- Conectividad de fuente de datos
- Integración de API
- Formateo y limpieza
- Código fuente
Si desea construir o personalizar su flujo de datos, este es el concierto perfecto para usted. Como ingeniero de datos experimentado, que ha estado trabajando en este campo durante mucho tiempo, puedo construir canalizaciones de datos completas que involucran operaciones ETL (Extracción, transformación y carga) utilizando Python e integración con funcionalidades de la nube.
Voy a hacer lo siguiente en este proceso:-
1. Extracción/Conexión:
- Desde cualquier tipo de sitio web, incluido el comercio electrónico, sitios comerciales
- Desde el sitio requerido para iniciar sesión
- Desde un sitio web que tiene API ocultas
- Desarrollar raspadores personalizados
- Integración de base de datos con scrapers
2. Transformación:
- Fusión
- Agregando
- Resumiendo
- Filtrado
- Enriquecedor
- Dividir
- Unirse
- Eliminación de datos duplicados y muchos más...
3. Cargar en cualquier almacenamiento en la nube o localmente.
- Localmente: En cualquier tipo de base de datos (MySQL, MongoDB, Postgres, MariaDB, etc...) o en cualquier archivo plano como (JSON, CSV, TSV, etc...)
- En la Nube: AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, etc... (cualquier servicio en la nube que quieras)